Матмоделирование процесса обучения Vol 01 Основа

Основные положения предлагаемой модели

Итак, если держать в уме связь с гидродинамикой и электромагнетизмом как направление "копать отсюда и до обеда", в обоих случаях объектами на которые оказывается влияние (прилагаются силы) являются ученики — физические частицы, которые могут и имеют целый ряд характеристик.
Среди них наше внимание сразу привлекает «условный материал» по своему составу (обладает количественными характеристиками) и такие обобщённые характеристики как масса и объём объекта (возможно и другие).
Кстати, в описательной части текстов слова интегральный и обобщённый будут синонимами ради "красоты" изложения, а не тайными указателями на "что-то" написанное мной между строк.
Далее, под действием соударений (взаимодействий) и особенностей материала самой частицы они могут сближаться и отталкиваться, причём меняя не только «внешние» характеристики движения, но и собственные «внутренние». Аналогичные процессы наблюдается в педагогике, только там на самом деле важны именно внутренние изменения (в ученике), в то время как чиновники от образования заинтересованы именно во внешних характеристиках.
В моей модели частицы-ученики остаются цельными даже после воздействий. Никаких ядерных реакций расщепления или синтеза!
В первом приближении как материал, так и текущий объём знаний вполне очевидно соотносятся с личными характеристиками (способностями) и отношением к учёбе. Как собственного (внутреннего), так и внешних «коррекций» в результате действий преподавателя.
Объём, в свою очередь, является обобщённой характеристикой «широты охвата» наших знаний и ширины личного «поля зрения» ученика. Отношение плотности материала с глубиной/качеством знаний так же важно, но недостаточно само по себе. И педагогика, и реальная жизнь нас учат что знать много — хорошо, но о некоторых вещах надо знать гораздо больше. Кроме того, объём знаний, который в принципе может освоить человек конечен, но весьма велик. Да и глубина познаний может сильно варьироваться. Поэтому явных ограничений на подобные величины вводить не надо. Скорее индивидуальны, конечны и ограничены скорости изменений этих величин. Только без соотнесения результатов моделирования и практических экспериментов эти пределы этих изменений не определить.
Если бы всё было так просто...
Итак, с глубиной знаний всё сложно, так как абстрактна идея глубины, а вот сами знания конкретны и специфичны. Причём важна не только их глубина как достаточно субъективный параметр. Их связность, то есть своего рода цельность играет не меньшую, если не более важную роль. Но в полной мере оценить её объективно не менее сложно. Подобные оценки больше косвенны, так как можно и знать, но не суметь «связать». Таким образом плотность материала скорее характеризует полноту усвоения материала как некоторой интегральной характеристики.

На самом деле никто не мешает нам разделять знания, переносимые обучающим потоком, на «теоретические» и «практические» (по крайней мере на эти две привычные группы). Но в этом случае следует задуматься не просто о механизмах «предоставления» информации, но и об её освоении и усвоении. Именно так, изначально разделяя эти понятия как различие между пониманием и дрессировкой. В том числе со временем стоит задуматься о том, что усвоить и освоить это только одно. Существует и продолжение, настоящая цель — способность применить знания и умения в реальной жизни. При этом уровни освоения и освоения "каждого атома знаний" совершенно точно зависят как от способностей ученика, так и от его настроя по отношению к учёбе.
Примерно так

Микровыводы

То есть надо заранее ориентироваться на рассмотрение различных механизмов воздействия на характеристики ученика как некоторого материального объекта со своими атрибутами. Вполне возможно что удастся выработать некоторые описательные характеристики и механизмы изменений исходя из известных физических характеристик с одной стороны, и видимых педагогических особенностей с другой. Поэтому в самом конце цепочки постов я приведу таблицы с основными параметрами модели происходящих от своих «физических» аналогов.
Обращу ваше внимание и на том, что не стараюсь сузить восприятие модели строя её только для возможности расчёта (оценки) некоего «волшебного» функционала качества типа оценок по предмету или скорости обучения. Вопросы о «качестве управления» подразумеваются и "висят фоном", но больше как задачи для «внешней оболочки», то есть сама модель должна быть потенциально управляема и изменения её параметров не просто теоретически возможны, но и практически реализуемы.

Комментарии